这个行业的数字化底座，我们能建什么
以下是底座部分：系统包含什么、面向谁。底座是我们能承接建设的部分，不含 AI 能力。
多端电商商城
面向零售与消费品企业的多终端商城系统，覆盖 Web、小程序、App 多端，包含商品管理、订单处理与支付集成，并按终端数量与功能范围评估周期。商城要解决的是「商品与订单跑得起来」，不含 AI 能力。
定制化微信小程序
覆盖电商、服务、展示等多类别的微信小程序开发，包含多类别小程序结构设计、与既有后台及接口对接、支付与流程配置，面向需要面向 C 端或渠道入口的企业。
AI 可以接到哪些位置
以下是可接入能力说明：这是能力能落到的地方位置，能不能接、接成什么样要看你的数据现状。
- 可接入能力说明
售前咨询问答
若你已有商品知识库与历史咨询语料，可以评估把标准问题交给模型作答、复杂问题转人工的坐席工作台。能不能接、接成什么样，取决于你现有资料的完整程度与口径是否统一。
接入前需要具备- 已有可检索的商品与售后资料
- 已明确转人工规则与禁止表述
- 可接入能力说明
商品与知识检索
若你已有商品资料、售后政策与培训材料，可以评估接入统一知识库，回答附引用，便于一线核对口径。资料版本是否统一，是这件事能否推进的前提。
接入前需要具备- 资料已归集且版本可追溯
- 可确定需要隔离的可见范围
- 可接入能力说明
售后工单与流转
若你已有工单系统与处理记录，可以评估把需要处理的咨询转成带上下文的工单，并把客户表达的需求沉淀为线索。复杂或敏感问题仍需人工接手，规则需要事先列出。
接入前需要具备- 已有可对接的工单与接口
- 已确定人工审核节点位置
- 可接入能力说明
经营数据报告
若你已有固定的经营数据源与周期报表，可以评估把汇总、指标计算与成稿交给模型完成，发送前保留人工审核。数据源固定是这件事的前提，报告是数据的呈现，不是数据的加工。
接入前需要具备- 数据源固定且口径已确认
- 已确定报告模板与审核流程
接入前提与我们不承诺的
AI 能不能接，取决于下面这些条件是否已经具备。
接入前提
- 数据出企业边界需事先确认合规要求
- 涉及判断与承诺的回复必须保留人工审核
- 商品与规则资料需定期同步，维护是长期工作
我们不承诺的
- 不承诺替代人工客服的最终判断
- 不承诺未接入数据源时的效果
- 不承诺直接给出选品或定价结论
关于这一页的说明
诚实声明本页的 AI 部分为可接入能力说明，非零售 / 电商行业的已交付案例；底座部分（多端电商商城、定制化微信小程序）为我们的既有交付能力。AI 能否接入、接入后能覆盖哪些环节，取决于你现有的数据与流程现状，需在需求沟通后判断。我们不写没有依据的方案。