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解决方案

AI 报告生成 × 制造

日报周报每周重新汇总,格式与口径不一致。

这个组合做什么、成立的前提是什么

左栏是这项能力在这个行业具体会做的功能,右栏是这些功能要跑起来必须先具备的条件,以及哪些环节必须留给人。

功能清单

  • 数据源汇总与指标计算
  • 报告成稿与编辑(成稿与数据分离)
  • 人工审核节点
  • 审批与推送、历史报告留档

这个行业在这个问题上的具体表现

  • 生产与经营日报每周重新汇总,格式与口径不一致
  • 跨系统取数慢,经营分析要等人工导出再加工
  • 质检与流程合规检查依赖人工抽查,问题发现晚、判定无据

落地前提 / 人工介入点

成立前提
  • 工艺文档版本管理需先确认,否则知识库会引用到作废版本
  • 涉及质量判定的环节必须保留人工签核,模型只做初筛与提示
  • 生产数据出企业边界需事先确认合规要求,必要时采用私有化部署

以上每一条都会影响能否推进。我们会在需求沟通时逐条确认,而不是等到开发阶段才发现。

这个组合覆盖的场景

每个场景给出环节表:做什么、产出什么。展开后可以看到完整链路。

生产与经营日报自动生成

数据源固定后格式与口径才能稳定。报告是数据的呈现,不是数据的加工。

生产与经营日报自动生成 环节表
环节做什么产出物
数据源汇总接入既有系统接口与固定报表统一口径的数据层
指标计算按事先约定的口径计算指标指标结果
报告成稿按模板生成报告正文报告草稿
审核与推送人工审核后走审批并推送已发布报告与留档
人工确认节点不做无审核的自动推送。
跨系统取数与经营分析

数据源固定后格式与口径才能稳定。报告是数据的呈现,不是数据的加工。

跨系统取数与经营分析 环节表
环节做什么产出物
数据源汇总接入既有系统接口与固定报表统一口径的数据层
指标计算按事先约定的口径计算指标指标结果
人工确认节点不做无审核的自动推送。
AI 报告生成 × 制造 场景环节表

落地路径

Demo → MVP → 上线,每一步都有明确产出,可以停在任一步。

  1. 01

    Demo 验证

    周期档位:2–4 周

    产出物可演示形态与验证结论
  2. 02

    MVP

    周期档位:4–8 周

    产出物核心场景可用的最小版本
  3. 03

    正式上线

    周期档位:按集成深度评估

    产出物系统代码、部署方案与运维文档

这个方案不做什么

以下几种情况我们不建议做,会在需求沟通时直接说。

不适用的情况
  • 数据量极小、几乎没有重复提问
    如果一年问不到几百次,人工回答的成本远低于建一套系统的成本。
  • 流程极简单、规则只有一两步
    两三步就能做完的流程,用脚本或现有工具处理更合适,不需要引入模型。
  • 一次性任务,没有复用价值
    只做一次的整理工作,做完之后不再重复,自动化投入收不回来。

相关交付形态

以下形态已经在跑,可对照界面看这类能力具体长什么样。

  • 日报 / 周报生成机器人界面,点大图查看细节
    日报周报生成机器人界面:左侧数据源配置、中部报告正文与指标区、右侧推送与审批设置

    日报 / 周报生成机器人

    日报周报经营分析每次重新整理,格式与口径不一致。

    数据汇总报告编辑审批与推送

同一行业里我们还做这些

如果你的问题不落在本页这个能力上,下面两个组合可能更接近。

  • RAG 知识库 × 制造

    工艺标准、设备手册与工单分散在一线,判定依据只能靠人找。

  • AI 审核质检 × 制造

    质检与流程合规靠人工抽查,问题发现晚、判定无据。

把你的制造场景发过来

把一段你现在还在人工做的流程描述给我们,我们先判断能不能做、该用哪几项能力组合。

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