业务能力
你需要的 AI 能力，我们能交付到生产环境
企业 AI 项目失败的原因通常不在模型，而在中间的工程段没人负责。模型效果调好了，接不进业务系统；业务系统改完了，数据不在知识库里；上线了，没人维护。我们的能力覆盖这整段。
覆盖从模型接入到系统上线
以下 6 项能力各自有独立说明页，含交付物清单、适用场景与关联方案组合。
AI 要落地，往往得先有能承接它的业务系统
这两项是跨行业基建能力，没有行业专属场景，因此不建独立页，只在本页说明。
- 企业级 CRM 系统
- AI 常常需要业务系统来承接数据与流程，这是我们同时承接传统系统建设的原因。 客户线索管理、销售过程跟进、售后服务全流程管理体系。
- 定制化微信小程序
- 覆盖电商、服务、展示等多类别的微信小程序开发。 多类别小程序结构设计、与既有后台 / 接口对接、支付与流程配置。
- 多端电商商城
- 支持 Web、小程序、App 多终端的商城建设。 商品管理、订单处理、支付集成。
部署集成
按企业的合规要求与现有环境，把系统落到能长期运行的地方。交付内容为云端 / 私有化 / 容器化部署、环境交付与运维文档。
交付范围链条
企业 AI 项目失败的原因通常不在模型，而在中间的工程段没人负责。这一段的每一段都由我们完成。
- 需求梳理
- 方案设计
- 开发实施
- 模型接入
- 系统集成
- 部署上线
- 运维迭代
三档交付模式
每一档都有明确产出，可在任一档停下。
| 模式 | 周期档位 | 适合阶段 | 产出 |
|---|---|---|---|
| Demo 验证 | 2–4 周 | 还不确定技术路线走不走得通 | 可演示形态 + 验证结论 |
| MVP | 4–8 周 | 已验证方向，需要给业务方试用收集反馈 | 核心场景可用的最小版本 |
| 正式上线 | 按集成深度评估 | 范围与边界已确认，进入生产环境 | 系统代码 + 部署方案 + 运维文档 |
部署方式
| 方式 | 适用场景 |
|---|---|
| 云端部署 | 追求快速上线与弹性资源 |
| 私有化部署 | 数据不出企业边界 |
| 容器化部署 | 多环境迁移与扩缩容 |
这些能力在零售 / 电商场景里可以接到哪些位置
场景专题页讲的是行业底座与 AI 可接入位置，可信度与组合页不同一档。
什么情况下我们不建议做
这一节是主动示弱。以下三种情况，做了大概率不划算，我们会在需求沟通时直接说。
- 数据量极小、几乎没有重复提问
如果一年问不到几百次，人工回答的成本远低于建一套系统的成本。 - 流程极简单、规则只有一两步
两三步就能做完的流程，用脚本或现有工具处理更合适，不需要引入模型。 - 一次性任务，没有复用价值
只做一次的整理工作，做完之后不再重复，自动化投入收不回来。
以上不是拒绝，而是先说清楚如果你的场景不在上面三类里，值得聊一次。判断成本是一次沟通，比做错方向的项目低得多。