这个组合做什么、成立的前提是什么
左栏是这项能力在这个行业具体会做的功能，右栏是这些功能要跑起来必须先具备的条件，以及哪些环节必须留给人。
功能清单
- 文档接入与解析：制度、FAQ、培训材料、产品手册
- 检索链路：切分、索引、召回与重排策略的调优
- 引用与来源追踪：答案附带出处，便于人工核对
- 权限控制：按角色与部门隔离可检索范围
- 效果评估：命中率、可引用率、人工介入率的持续度量
这个行业在这个问题上的具体表现
- 设备手册、工单与工艺文档分散，老师傅的经验随人流失
- 质检与流程合规检查依赖人工抽查，问题发现晚、判定无据
- 跨系统取数慢，经营分析要等人工导出再加工
落地前提 / 人工介入点
成立前提
- 工艺文档版本管理需先确认，否则知识库会引用到作废版本
- 涉及质量判定的环节必须保留人工签核，模型只做初筛与提示
- 生产数据出企业边界需事先确认合规要求，必要时采用私有化部署
以上每一条都会影响能否推进。我们会在需求沟通时逐条确认，而不是等到开发阶段才发现。
这个组合覆盖的场景
每个场景给出环节表：做什么、产出什么。展开后可以看到完整链路。
质检与工艺文档知识库
把工艺标准、设备手册与历史工单接入知识库，让一线在产线旁边就能查到判定依据，而不是等工艺工程师回办公室。
| 环节 | 做什么 | 产出物 |
|---|---|---|
| 文档接入 | 解析工艺标准、设备手册与培训材料 | 结构化条款库 |
| 检索链路 | 按实际语料调优切分、索引、召回与重排 | 检索策略配置 |
| 回答生成 | 基于检索内容作答并输出引用 | 带出处的回答与引用 |
| 效果评估 | 用真实问题集测命中率与可引用率 | 评估报告 |
人工确认节点关键判定保留人工确认，模型不替代工艺工程师签核。
供应商与客户信息管理
有 CRM 才有结构化数据。没有结构化数据，AI 只能读文件，不能参与流程。
| 环节 | 做什么 | 产出物 |
|---|---|---|
| 线索管理 | 客户线索登记与分配 | 线索池 |
| 销售跟进 | 跟进任务与阶段记录 | 跟进记录 |
| 售后闭环 | 售后服务全流程管理 | 服务记录 |
| AI 接入 | 把客户资料作为知识库与 Agent 的输入 | 可检索的客户知识 |
落地路径
Demo → MVP → 上线，每一步都有明确产出，可以停在任一步。
- 01
Demo 验证
周期档位：2–4 周
产出物可演示形态与验证结论 - 02
MVP
周期档位：4–8 周
产出物核心场景可用的最小版本 - 03
正式上线
周期档位：按集成深度评估
产出物系统代码、部署方案与运维文档
这个方案不做什么
以下几种情况我们不建议做，会在需求沟通时直接说。
不适用的情况
- 数据量极小、几乎没有重复提问
如果一年问不到几百次，人工回答的成本远低于建一套系统的成本。 - 流程极简单、规则只有一两步
两三步就能做完的流程，用脚本或现有工具处理更合适，不需要引入模型。 - 一次性任务，没有复用价值
只做一次的整理工作，做完之后不再重复，自动化投入收不回来。