四条产品线,覆盖从验证到长期运营
下面是我们提供的产品与服务。每项标注了解决的问题、交付物、适合的客户与周期档位。本版本不展示价格——项目制报价需要先明确功能边界与集成深度。
服务目录
以下周期为档位区间,非承诺工期。具体排期需在需求沟通后,结合功能边界、集成深度与部署方式确认。
AI 应用(开箱即用型)
已经能完整跑通的九类形态,可直接作为 Demo 起点或复用底座。
- 实现说明
坐席工作时给出基于知识库的回复草稿并附引用,需处理的转工单并带上下文,复杂或敏感问题转人工。工作台同时提供服务质检入口,把原来靠抽查的质检变成可全量留痕的形态。
AI 智能客服工作台界面,点大图查看细节 AI 智能客服工作台
解决的问题客服回复口径不一,新人上手慢,质检覆盖不足
交付物- AI 回复建议
- 知识库引用
- 工单流转
- 人工转接
- 服务质检
客服与销售团队
交付周期档位2–4 周验证版 / 6–10 周正式版 - 实现说明
会议与访谈内容先转写为文本,再从中提取要点与决策结论,分配责任人与时间点形成行动项清单,最后生成邮件草稿并同步到任务系统。结论不留在会议里,而是落到有责任人的待办上。
AI 会议纪要助手界面,点大图查看细节 AI 会议纪要助手
解决的问题会议结论与行动项靠人工记录,落地率低
交付物- 转写摘要
- 决策提取
- 行动项分配
- 邮件草稿
- 任务同步
项目型与协作型团队
交付周期档位2–4 周验证版 / 4–8 周正式版 - 实现说明
把制度、FAQ 与培训材料接入统一知识库,检索命中后基于原文作答并附引用,答案可以一路指回原文出处。跨部门查阅时不再依赖「找到那个知道的人」,资料本身就能给出有依据的答案。
企业知识库问答助手界面,点大图查看细节 知识库问答助手
解决的问题资料分散,同一问题反复被问,回答没有出处
交付物- 企业资料检索
- 可引用回答
- 来源追踪
需要跨部门查阅制度与资料的员工
交付周期档位2–4 周验证版 / 6–8 周正式版 - 实现说明
固定数据源后自动汇总指标并成稿,发送前保留人工审核,历史报告留档可对比。数据汇总与报告成稿分离,格式与口径不再由每次汇总的人决定。
日报 / 周报生成机器人界面,点大图查看细节 日报 / 周报生成机器人
解决的问题日报周报经营分析每次重新整理,格式与口径不一致
交付物- 数据汇总
- 报告编辑
- 审批与推送
有固定数据源与周期报表的团队
交付周期档位2–4 周验证版 / 4–8 周正式版 - 实现说明
按事先定义的风险类型与规则做初筛,命中位置、原文与规则依据全部留档,人工复核台按风险等级排队,复核结论回写。审核从「逐份全看」变成「看机器筛出来的可疑项」。
内容审核 / 质检系统界面,点大图查看细节 内容审核 / 质检系统
解决的问题审核依赖抽查,问题发现晚、判定无据
交付物- 风险识别
- 规则校验
- 证据与复核
有内容合规与流程检查要求的团队
交付周期档位4–6 周验证版 / 8–12 周正式版
AI 平台与能力底座
面向需要自己维护知识、配置流程的团队。
- 实现说明
把 Prompt、Memory、工具调用与人工审核节点做成可视化配置,业务方可在不改代码的前提下参与流程调整。发布与版本回滚在平台内完成,流程调整不再依赖开发排期。
Agent 工作流编排平台界面,点大图查看细节 Agent 工作流编排平台
解决的问题Agent 流程靠代码改动才能调整,业务方无法参与
交付物- Prompt 版本管理与调试
- Memory 状态
- 工具 / 接口注册
- 人工审核节点配置
- 运行日志与排查
- 一键发布与版本回滚
需要业务方参与流程配置的平台型团队
交付周期档位6–10 周正式版 - 实现说明
提供文档接入、检索测试、引用确认与权限配置,让知识维护和效果回归都有明确入口。检索策略可按实际语料反复调优,效果下降时能定位到具体环节而不是整体重做。
LLM 知识库 / RAG 管理台界面,点大图查看细节 LLM 知识库 / RAG 管理台
解决的问题知识库上线后无人维护,效果下降无法定位
交付物- 文档接入
- 检索测试
- 引用答案
- 权限控制
- 效果评估
知识资产规模大、需要专人维护的企业
交付周期档位4–8 周正式版
定制开发与集成
按你的流程、数据与现有系统定制。
- 实现说明
按你的实际流程编排节点序列,逐个接入需要调用的接口与工具,在对外发送、判定、承诺类动作前插入人工审核节点,最终把结果回写到目标系统。流程规则由你定义,不套用现成模板。
Agent 工作流编排平台界面,点大图查看细节 任务型智能体定制
解决的问题流程有明确规则但跨多个系统,靠人一遍遍执行
交付物- 流程编排
- 工具调用
- 人工审核节点
- 系统回写
跨系统、跨文档的流程自动化场景
交付周期档位按范围评估,Demo 阶段 2–4 周 - 实现说明
按你的资料类型确定接入与解析方式,再按实际语料调优切分、索引、召回与重排,每个结论都带回原文出处,并按角色与部门隔离可检索范围。检索策略针对你的语料调整,不套用通用配置。
LLM 知识库 / RAG 管理台界面,点大图查看细节 RAG 知识库定制
解决的问题知识分散且答案需要有依据
交付物- 文档接入与解析
- 检索链路调优
- 引用溯源
- 权限隔离
有较多内部资料的企业
交付周期档位按语料规模评估,Demo 阶段 2–4 周 - 实现说明
按你的文档类型定义字段与输出结构,先抽取再汇总,关键字段保留人工复核点。支持长文档要点提取、表格内统计比对与异常定位,以及跨多个文件回答同一个问题并指明来源。
办公文档 AI 助手界面,点大图查看细节 办公文档 AI
解决的问题文档处理依赖人工通读,字段提取与比对重复耗时
交付物- 总结
- 字段提取
- 表格分析
- 多文档问答
合同、报表、申请单、会议记录处理量大的团队
交付周期档位按文档类型与字段数量评估 - 实现说明
按你确认的口径接入数据源并计算指标,报告正文按你的模板成稿,成稿与数据分离便于校对,发送前走审批流程并留档。指标口径先与你对齐再开工,不在成稿阶段临时解释。
日报 / 周报生成机器人界面,点大图查看细节 AI 报告生成
解决的问题报表反复整理,格式与口径不一致
交付物- 数据汇总
- 指标计算
- 成稿编辑
- 审批与推送
有固定数据源的周期性报表场景
交付周期档位按数据源数量评估
全栈数字化系统
AI 要落地,往往需要业务系统来承接数据与流程。
企业数字化基础建设(全栈)
AI 要落地,往往需要业务系统来承接数据与流程。这三项我们同时承接。
企业级 CRM 系统
AI 常常需要业务系统来承接数据与流程,这是我们同时承接传统系统建设的原因。
客户线索管理销售过程跟进售后服务全流程管理体系定制化微信小程序
覆盖电商、服务、展示等多类别的微信小程序开发。
多类别小程序结构设计与既有后台 / 接口对接支付与流程配置多端电商商城
支持 Web、小程序、App 多终端的商城建设。
商品管理订单处理支付集成
选型速查
如果你的情况符合左边某一栏,先看右边的能力。
| 如果你的情况是… | 建议先看 |
|---|---|
| 资料多、找不到人问 | RAG 知识库 |
| 每天整理报表 | AI 报告生成 |
| 客服被标准问题占满 | AI 客服 / 销售 |
| 文件处理耗人力 | 办公文档 AI |
| 有系统但没接 AI | 前后端系统 + 部署集成 |
| 需要一个能演示的样板 | 九类可复用形态任选 |
